职位描述

1、负责智能UEBA的核心算法架构设计与研发，主导从多源数据接入、特征工程、模型训练到实时检测与决策的全流程实现，打造支持亿级数据实时处理的高性能风险感知引擎。

2、基于访问日志、身份上下文、资产信息等多维数据，融合无监督与有监督学习方法，构建动态、自适应的权限与行为基线，实现对不同角色和实体的精准风险感知。

3、建立用户（U）与实体（E）的多维度画像系统，整合时空特征、行为序列、资源敏感度等多类信息，量化行为模式，提供可操作的可视化洞察，赋能安全策略动态优化。

4、运用图神经网络、时序分析等前沿数据挖掘技术，实现跨时空的行为建模与异常检测，积极探索LLM等新兴技术在权限治理与威胁识别中的应用，持续提升检测准确率、可解释性与响应效率。

5、紧跟AI4Security等领域的国际前沿进展，推动创新技术在业务场景中的快速落地，确保技术方案持续领先并具备实际业务影响力。

任职要求

1、计算机、人工智能、网络安全或相关专业硕士及以上学历，5年以上机器学习/数据挖掘算法研发及系统落地经验；

2、深入掌握数据挖掘与机器学习理论，精通异常检测、图算法、时序建模等关键算法，具备优秀的数据结构与算法设计能力；

3、精通Python/Scala/Java中至少一门语言，具备大规模系统架构设计与工程实现能力，有高并发、分布式计算及性能调优经验；

4、熟练掌握Spark/Flink等大数据处理技术，具备海量数据下的特征提取、模型训练及服务的实战经验；

5、理解LLM基本理论及其应用模式，能够独立完成从算法研发到服务部署的全流程落地，具备数据安全相关经验者优先